Ingeniería
y sus alcances, Revista de Investigación
Https://doi.org/10.33996/revistaingenieria.v2i4.23
Septiembre - Diciembre, 2018
Volumen 2 / No. 4
ISSN: 2664 – 8245
ISSN-L: 2664 - 8245
pp. 133 – 141
Desarrollo
de un MEC para la comprensión de características temporales de las señales en
el área de telecomunicaciones
Development of a MEC to understand the temporal
characteristics of signals in the telecommunications area
Alfonso
José Giura Marzano Marbellys
Alejandra Ramos Guerrero
alfonsogiura@gmail.com marbellysramos3004@gmail.com
Universidad
de Carabobo, Venezuela
Artículo recibido mayo 2018 | Arbitrado en junio 2018 | Publicado en
septiembre de 2018
RESUMEN
En los últimos años el desarrollo de la tecnología computacional ha
generado grandes cambios directamente sobre los métodos de enseñanza y
aprendizaje tradicionales en la ingeniería, específicamente en las áreas de
estudio con fenómenos intangibles a la vista como es el caso de la ingeniería
de telecomunicaciones. Como objetivo principal se desarrolló de un MEC para la
comprensión de las características temporales de las señales más frecuentes en
el área de las telecomunicaciones. Para ello, se realizó una investigación
exhaustiva con el fin de determinar y clasificar las señales más frecuentes en
las telecomunicaciones. Seguidamente se elaboró un diseño instruccional
como recurso metodológico principal para el desarrollo del software, el cual
fue programado en lenguaje Python mediante el uso de
librerías de análisis como Numpy y graficadoras como Matplotlib. Se
diseñó un MOOC en la plataforma edX como complemento
educativo, para acceder al MEC, siendo éste multiplataforma. Para evaluar el
impacto académico, se utilizó un instrumento de evaluación para la determinación
de la eficiencia de MECSYS.
Palabras clave: Señales;
MEC; telecomunicaciones, Python, MOOC
ABSTRACT
In recent years, the development of
computational technology has generated great changes directly over traditional
teaching and learning methods in engineering, specifically in areas of study
with intangible phenomena in sight, such as telecommunications engineering. As
a main objective, a MEC was developed to understand the temporal
characteristics of the most frequent signals in the telecommunications area.
For this, an exhaustive investigation was carried out in order to determine and
classify the most frequent signals in telecommunications. Subsequently, an
instructional design was prepared as the main methodological resource for the development
of the software, which was programmed in the Python language through the use of
analysis libraries such as Numpy and graphing
machines such as Matplotlib. A MOOC was designed on
the edX platform as an educational complement, to
access the MEC, being this multiplatform. To evaluate the academic impact, an
evaluation instrument was used to determine the efficiency of MECSYS.
Key words: Signals; MEC;
telecommunications, Python, MOOC
INTRODUCCIÓN
Los cursos, en el área de la ingeniería de telecomunicaciones,
generalmente poseen contenido matemático denso y alto grado de abstracción en
los conceptos, resultando difícil la comprensión sobre todo en aquellos que
transitan las primeras etapas del proceso de formación. Por ello, las
demostraciones ilustrativas pueden ser vitales para la motivación,
particularmente si se usan casos que resulten familiares (Sturm, y Gibson, 2005; Katz, y Flynn, 2009). En este sentido, el uso de materiales
educativos computarizados alrededor del mundo se ha incrementado drásticamente
(Marín, et. al, 2005; Mansurov, y Probert, 2001). Prueba de ello, han
sido investigaciones relacionadas con la enseñanza interactiva de cursos a
través de computadores en el área de telefonía básica, conceptos de
transmisión, entre otros; así como también herramientas gratuitas para el aprendizaje
en lo concerniente al procesamiento digital de imágenes (Khader, 1998; Sage,
y Unser, 2003).
Generalmente, estos materiales educativos computarizados desarrollados
para reforzar el aprendizaje en las telecomunicaciones no involucran de forma
directa los aspectos de la parte práctica del área de estudio, siendo estos
conocimientos prácticos fundamentales para el ejercicio de la ingeniería de
telecomunicaciones (Rahkila, y Karjalainen,
1998)
Por
otro lado, en la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones de la Universidad
de Carabobo se imparte un curso denominado Análisis de Señales y Sistemas
Lineales, perteneciente al Departamento de Señales y Sistemas; dicho curso se
encuentra ubicado en las primeras etapas de formación, en el cual se
manifiestan los obstáculos expuestos anteriormente. De hecho, según las
estadísticas llevadas por la cátedra, se obtuvo un 74.67% de aplazados en el
periodo lectivo 2-2014 y un 68% en el 1-2015, lo que evidencia bajo rendimiento
del curso. Con las consideraciones anteriores, el Departamento de Señales y
Sistemas aplicó una encuesta con el propósito de indagar sobre la necesidad de
crear un programa educativo computarizado.
De
los encuestados, se obtuvo un resultado de 98% para la creación del método
complementario, y a su vez, de la alta aceptación a la idea de desarrollar un
material educativo computarizado, se obtuvo un resultado de 47% para la
implementación de una interfaz multiplataforma. En base a las estadísticas de
la cátedra y los aspectos descritos anteriormente, se evidencia la carencia de
un recurso educativo complementario con aplicaciones prácticas en la
asignatura, lo que suscita la implementación de técnicas de aprendizaje
modernas que sean interactivas y eficientes como una posible solución a los
obstáculos planteados.
Durante años de estudio y experiencia pedagógica de distintos autores,
se ha manifestado que los estudiantes asimilan mejor los conocimientos sí
disponen de demostraciones visuales con las que poder interactuar (Vicente, et al., 2007). Por tal motivo, el
diseño de este entorno educativo se justifica desde una dimensión académica a
sabiendas que las señales y los sistemas lineales son el fundamento de las
telecomunicaciones, por lo que es necesario el dominio, el manejo y su adecuada
interpretación. Está enfocado directamente a ser una herramienta educativa que
contribuya a resolver las problemáticas que se originan en el proceso de
aprendizaje del área de estudio para el estudiante de ingeniería de
telecomunicaciones de la Universidad de Carabobo.
MÉTODO
Procedimiento de investigación
En esta etapa se realizó una investigación
profunda y completa para determinar cuáles son las señales más frecuentes
utilizadas en el área de las telecomunicaciones y, seguidamente, la creación de
un banco de señales para incluir en el MEC. Como criterio principal, la
investigación fue realizada únicamente en la biblioteca Marcel Roche del
Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas y en la biblioteca digital
IEEE Xplore, siendo todos los documentos en estudio
publicados y avalados por la IEEE dentro de la categoría de Journals
y Magazines. Otro criterio importante para la investigación fue el estudio de
documentos con fecha de publicación actual o de los últimos años para así
ofrecer resultados actualizados con un mayor tiempo de vigencia en el área.
Para la selección de las señales más
frecuentes se utilizó un estudio estadístico porcentual simple, donde se analizó
una cantidad total de artículos para la investigación que pudieran mostrar el
uso o aplicación de alguna señal en específico en el área de las
telecomunicaciones. A partir de este total, se clasificaron los artículos de
acuerdo a la señal de interés mostrada, así como el descarte de los documentos
que no incluían ningún uso o aplicación de alguna señal, manteniendo el
registro para posteriormente realizar el cálculo en cuanto al porcentaje de
aparición de cada señal con respecto a la totalidad de artículos analizados.
El cálculo del porcentaje se hizo mediante la
relación entre la cantidad de artículos donde aparece cada señal y la cantidad
total de artículos analizados, multiplicando respectivamente por el factor 100.
Una vez seleccionados y clasificados los artículos, se procedió a la
cuantificación de las señales con mayor frecuencia de aparición encontradas en
los documentos, lo que nos permitió construir un banco de señales que refleje
el estudio realizado y así incluirlas en el MEC como material fundamental para
su utilización.
RESULTADOS
En esta sección se describen los
procedimientos correspondientes con el análisis bibliográfico y la selección
del lenguaje de programación, siendo ambos procedimientos indispensables para
la realización de este proyecto.
Bibliografía
Una vez obtenidas y clasificadas las señales
más frecuentes en el área de las telecomunicaciones, fue necesario su
caracterización temporal, puesto que son estas mismas señales con las que
experimentará el usuario terminal en el MEC creado. Para ello, se realizó una
investigación bibliográfica sobre todos los aspectos temporales de interés para
el mismo.
Como fuente bibliográfica principal se
extrajo la información requerida del libro titulado Señales y Sistemas. (Oppenheim, Willsky, y Nawab, 1998), así como también del libro con el mismo
nombre del autor Roberts, (2005), siendo este par de textos los más acordes al
contenido programático actual de la cátedra de Análisis de Señales y Sistemas
Lineales de la Universidad de Carabobo.
Selección del Lenguaje de
Programación
Seguidamente de obtener toda la información
requerida para el desarrollo del contenido que se presentará en el MEC,
como son
las diferentes señales y sus características temporales, se procede a la
selección del lenguaje de programación. Para poder escoger un lenguaje
apropiado y manejable fue necesario documentarse y desarrollar habilidades de
programación. Se seleccionó Python como el lenguaje
con el cual se va a desarrollar el Material Educativo Computarizado, debido a
que es un lenguaje usado en la Escuela de Telecomunicaciones, muy práctico para
el desarrollo de interfaces gráficas y cuenta con un catálogo completo de
librerías del área de telecomunicaciones.
Es oportuno destacar que fue necesario
indagar y buscar librerías acordes con la funcionalidad del MEC, tales como
visualización de gráficas, manejo de operaciones y arreglos matemáticos, entre
otros. También se debe señalar que para la elección de los paquetes se
consideró tomar únicamente aquellos aprobados y recomendados por las
comunidades de desarrolladores de Python, para así
obtener mejores resultados con respecto a la programación del software.
Diseño y Desarrollo
Llegado a este punto, una vez realizada la
exploración bibliográfica y habiendo seleccionado el lenguaje de programación a
utilizar para el desarrollo del MEC, se procedió a escoger cuáles son las
características y transformaciones temporales sujetas a la Unidad I actual de
la cátedra de Análisis de Señales y Sistemas Lineales que se le aplicarán a las
señales dentro del software, siendo estas características:
·
Desplazamiento en el tiempo
·
Escalamiento en el tiempo
·
Inversión en el tiempo
Adicionalmente, pese a
no ser propiamente una transformación temporal en esencia y debido a su
estrecha relación con la transformación por inversión en el tiempo, se añadió
al compendio una nueva transformación de utilidad e importancia dentro del
contenido de la asignatura en estudio. En efecto, se añadió:
·
Transformación
Par-Impar
Luego de tener un
compendio de características y transformaciones temporales, fue necesario
esquematizar la estructura del proceso de desarrollo basado en el modelo de un
diseño instruccional.
Diseño Instruccional
Para la elaboración del diseño instruccional se dividió el proceso en cuatro fases según
la metodología de trabajo propuesta por Marlene Arias, Ángel López y Honmy Rosario para la creación de un material educativo
computarizado.
Diseño Educativo
En esta fase se realizó el análisis
correspondiente desde un punto de vista académico, específicamente en cuanto al
estudiante y los objetivos de aprendizaje se refieren, incluyendo la selección
del contenido.
·
Estudio
de necesidades: se determinó como necesidad principal el alto índice de
estudiantes reprobados en la asignatura, los cuales no han contado con un
recurso educativo computarizado como herramienta complementaria.
·
Descripción
del aprendiz: generalmente, el estudiante promedio en la cátedra posee edades comprendidas
entre 19 y 24 años. Además, una cantidad significativa de ellos pertenece a
otras
localidades lo que dificulta en muchos casos recurrir físicamente a
la universidad.
·
Propósito
y objetivos referido al proyecto: el propósito de la realización de este
proyecto es reducir la cantidad de aplazados tomando en cuenta el resultado de
la encuesta realizada por la cátedra donde se refleja un 68% de estudiantes
aplazados para el período lectivo 1-2015.
·
Formulación
de objetivos terminales de aprendizaje: como objetivo general se plantea
mejorar el rendimiento académico del estudiante disminuyendo a su vez la
cantidad de aplazados de la asignatura.
·
Análisis
estructural: por medio de recursos prácticos e intuitivos, se desea mejorar la
capacidad de comprensión de las características temporales de las señales
impartidas por la cátedra, así como su manejo y manipulación, mejorando el
rendimiento académico del estudiante.
·
Especificación
de los conocimientos previos: la asignatura de Análisis de Señales y Sistemas
Lineales pertenece al quinto semestre de la escuela de Ingeniería de
Telecomunicaciones de la Universidad de Carabobo según la prensa actual de
estudios, siendo la primera materia propia de la escuela de telecomunicaciones
a cursar, motivo por el cual el estudiante no posee conocimientos previos del
tema y representa la diversificación de contenido en el área.
·
Formulación
de objetivos específicos: se plantean los siguientes objetivos específicos:
o Mejorar la habilidad de comprensión de las
características temporales de las señales más frecuentes en el área de las
telecomunicaciones mediante un curso digital.
o Crear un recurso dinámico, didáctico, interactivo y
visual para familiarizar al estudiante con los aspectos prácticos de la
cátedra.
·
Selección de estrategias instruccionales: para cumplir con los objetivos propuestos
se realizó el MEC basado en gráficos, permitiendo la visualización de las
señales, así como las características y transformaciones temporales aplicadas.
Esto permite que el estudiante aprenda de forma interactiva pudiendo observar
los cambios y comportamientos de las señales que no se observan de forma
sencilla en clases presenciales. Por otro lado, se desarrolló un MOOC donde se
cargó el MEC creado para facilitar el acceso y expandir el alcance del mismo.
·
Contenido: se realizó una
investigación exhaustiva para determinar cuáles son las señales más frecuentes
utilizadas en el área de las telecomunicaciones, así como una exploración
bibliográfica para establecer las características y transformaciones temporales
que se incluirían en el MEC, enfocado específicamente en el contenido de la
Unidad I de la cátedra de Análisis de Señales y Sistemas Lineales.
·
Selección de estrategias de
evaluación: para evaluar el impacto académico se hicieron dos actividades. La
primera actividad consta en tomar una muestra de estudiantes de
telecomunicaciones para que utilicen el software creado a través de un MOOC y
posteriormente responder ciertas preguntas que evaluarán lo aprendido. Como
segunda actividad, se impartió contenido teórico sobre la UNIDAD I por los
métodos tradicionales (guías, libros de texto) a
otra
muestra de estudiantes para luego realizarles las mismas preguntas del grupo
anterior. Hecho esto, con la retroalimentación de los estudiantes se elaborará
una comparativa entre los métodos de aprendizaje tradicionales y el uso del
MOOC, lo que nos brindará resultados con respecto a la eficiencia de la
aplicación del MOOC y uso del MEC.
·
Determinación de variables
técnicas: por último, se establecieron los aspectos visuales como listas de
despliegue, botones y cuadros de texto sencillos con palabras clave y
conocidas. Además, la visualización de gráficos ocupa un espacio considerable
en pantalla para que las modificaciones aplicadas a las señales se observen
fácil y detalladamente. Se muestra también en pantalla el código Python de cada señal lo que permite que el usuario pueda
disponer libremente de él si así lo desea. Por otra parte, se añadió una
sección de ayuda con lecturas sugeridas incluidas que contienen información
técnica y teórica sobre las señales y transformaciones presentadas en el MEC.
Producción
En la fase de producción
se desarrollaron los denominados guiones de contenido, didáctico y técnico,
fundamentado en la metodología de trabajo seleccionada para el diseño instruccional.
Guión de contenido: se
hizo un esquema de la descripción de la audiencia donde se anotó el propósito,
se señaló el tema y los objetivos específicos de aprendizaje. En la tabla 1 se
observa el esquema elaborado.
Tabla 1.
Guión de contenido del diseño instruccional
|
Descripción
de la audiencia
|
|
Usuario
|
Estudiantes
de la escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones
de
la Universidad de Carabobo, específicamente cursantes de
la
cátedra de Análisis de Señales y Sistemas Lineales
|
|
Sexo
|
Femenino
y masculino
|
|
Edad
|
De
19 años en adelante
|
|
Nivel
socio-económico y cultural
|
Mixto
|
|
Valores
más evidentes
|
Trabajo
grupal y colaborativo, comunicación, compañerismo
|
|
Estilo
de lenguaje a utilizar
|
Se
utilizarán textos simples y clave, así como gráficos e imágenes.
|
|
Signos
o estereotipos
|
El
usuario terminal del MEC debe tener conocimientos básicos de computación y
dominio de los contenidos de las asignaturas previas a Análisis de Señales y
Sistemas Lineales.
|
|
Descripción
de la audiencia
|
|
Área
de Trabajo
|
|
Propósito
|
Crear
un MEC como recurso educativo alterno y práctico para la comprensión de las
características temporales de las señales más frecuentes del área de las
telecomunicaciones
|
|
Tema
|
Señales
y transformaciones en el tiempo
|
|
Contenido
|
Tipos
de señales más frecuentes en el área de las telecomunicaciones y transformaciones
temporales
|
|
Objetivo
General
|
Mejorar
el rendimiento académico del estudiante disminuyendo a su vez la cantidad de
aplazados de la asignatura
|
|
Objetivos
Específicos
|
-
Mejorar la habilidad de comprensión de las características temporales de las
señales más frecuentes en el área de las telecomunicaciones mediante un curso
digital
-
Crear un recurso dinámico, didáctico, interactivo y visual para familiarizar
al estudiante con los aspectos prácticos de la cátedra
|
·
Guión didáctico: se presentó
el contenido ya desarrollado de forma cualitativa utilizando como soporte las
estrategias instruccionales elaboradas.
·
Guión técnico: se
determinaron las variables técnicas especificadas en la fase anterior de forma
cualitativa, tomando en cuenta los aspectos referidos a la percepción, el uso
del color y las zonas de comunicación en pantalla.
Realización
El propósito de esta fase es describir la
interfaz del software, para así conocer cómo se encuentran distribuidos los
distintos elementos de dicha interfaz y la funcionalidad de los mismos. Se
divide en dos secciones:
·
Prototipo: en esta sección
se muestra el esquema de pantalla del software seccionado de acuerdo a la
funcionalidad de cada zona.
·
Corrección del prototipo: se
dejó abierta la posibilidad de realizar ajustes y revisiones en pro de ir
logrando por aproximaciones sucesivas mejoras hasta obtener el resultado
deseado.
Desarrollo y funcionalidad
del MEC
a) Módulo
I para la visualización y tratado de las transformaciones temporales de las
señales en tiempo continuo y tiempo discreto.
Al obtener toda la información de la
investigación exhaustiva que se realizó sobre las señales a incluir en el MEC,
se programó cada una de ellas en el lenguaje seleccionado tanto en tiempo
continuo como en tiempo discreto, tal como se maneja en la UNIDAD I actual de
la asignatura, anexando diferentes señales de audio, creando el banco de
señales a utilizar en el software.
Luego de tener este banco de señales se realizó
el siguiente procedimiento para generar la interfaz de este módulo:
·
Identificación del tipo de
señal
·
Identificación de los
parámetros de entrada de cada señal
·
Identificación de las
transformaciones temporales para las señales
·
En Python:
o Se generaron los campos para seleccionar el tipo de señal
a observar
o Se generaron los campos para seleccionar el tipo de
transformación temporal
o para aplicar a la señales seleccionada
o Se generaron los campos para introducir los parámetros de
entrada de
o las señales
o Se generaron los botones para navegar en la interfaz,
regresar a la principal,
o calcular
o Se generó la componente de visualización de las señales
seleccionadas
o permitiendo agrandar, mover los ejes, guardar la gráfica,
etc.
b) Módulo
II para las operaciones de suma, resta y producto del banco de señales en
tiempo continuo, tiempo discreto y señales de audio
Para crear este módulo se siguió el siguiente
procedimiento:
·
Se determinó el tipo de
señal
·
Se identificaron los
parámetros de entrada de cada señal
·
Se determinaron las
operaciones se suma y producto a aplicar al banco de señales
·
En Python:
o Se desarrolló el campo para seleccionar los dos tipos de
señales a operar
o Se desarrolló el campo para seleccionar el tipo de operación
a aplicar a la señal seleccionada
o Se generaron los campos para introducir los parámetros de
entrada de ambas señales
o Se generaron los botones para navegar en la interfaz,
regresar a la principal y calcular
o Se creó la componente de visualización de las señales
seleccionadas y la señal resultante de la operación permitiendo agrandar, mover
los ejes, guardar las gráficas, etc.
c) Módulo
III para el cálculo de energía y potencia de las señales en tiempo continuo,
tiempo discreto y señales de audio
·
Para crear este módulo se
siguieron estos pasos:
·
Se determinaron las
ecuaciones pertinentes para la energía y potencia en tiempo continuo y tiempo
discreto.
·
Se determinó el tipo de
señal
·
Se identificaron los
parámetros de entrada de cada señal.
·
En Python:
o Se
desarrolló el campo para seleccionar el tipo de señal para calcular su
o energía
y potencia.
o Se
generaron los campos para introducir los parámetros de entrada de ambas
señales.
o Se generaron los botones para navegar en la interfaz,
regresar a la principal, graficar y restaurar las gráficas.
o Se generó el campo para observar los resultados obtenidos
del cálculo de la energía y potencia.
o Se creó la componente de visualización de la señal
seleccionada permitiendo agrandar, mover los ejes, guardar las gráficas, etc.
d) Módulo IV para la descomposición en componentes par e
impar de las señales en tiempo continuo y tiempo discreto
Finalmente para la
creación de la interfaz que corresponde a la descomposición de todas las
señales en componentes par e impar se siguió el siguiente procedimiento:
·
Se
determinaron las ecuaciones pertinentes para la descomposición en componentes
par e impar de las señales.
·
Se
seleccionó el tipo de señal.
·
Se
identificaron los parámetros de entrada de cada señal.
·
En Python:
o Se desarrolló el campo para seleccionar el tipo de señal
a descomponer
o Se generaron los campos para introducir los parámetros de
entrada de ambas señales
o Se generaron los botones para navegar en la interfaz,
regresar a la principal, graficar y restaurar las gráficas
o Se creó la componente de visualización de la señal
seleccionada y la descomposición de cada señal, permitiendo agrandar, mover los
ejes, guardar las gráficas, etc.
Una vez generados todos
los módulos descritos anteriormente, se creó una interfaz principal que integra
todos estos módulos, permitiendo al usuario interactuar y poder navegar entre
cada uno de ellos.
Para ello se realizó el
siguiente procedimiento en Python:
·
Se
desarrolló la interfaz gráfica principal que contiene todos los módulos
descritos.
·
Se
generó una barra de herramientas con los siguientes botones desplegables:
o Contenido: contiene las lecturas de apoyo y el manual de
usuario del MEC.
o Módulos: contiene todas las tareas divididas por módulos.
CONCLUSIONES
El banco de señales
obtenido producto de la investigación realizada hasta la fecha del documento
referencial más reciente, representa un aporte significativo al gremio de la
ingeniería de telecomunicaciones ya que brinda información específica con
respecto a la clasificación de las señales según la frecuencia de utilización
de cada una en el área de las telecomunicaciones.
En relación a las
distintas áreas de las telecomunicaciones, se concluye que en las
comunicaciones inalámbricas se encuentra la mayor variedad de señales más
usadas, siendo éstas ocho de los nueve tipos contenidos en la investigación.
Debido a la variedad de
aplicaciones encontradas en la investigación previa sobre la utilidad de las
transformaciones temporales de las señales, se determinó que aquellas de mayor
importancia son las transformaciones de desplazamiento, escalamiento e
inversión.
En cuanto al diseño y
realización del material educativo computarizado, los
paquetes de Python seleccionados
cumplieron con los requerimientos esperados, tales como visualización de
gráficos de tiempo continuo, visualización de gráficos de tiempo discreto
mediante la librería SSD, manejo de operaciones y arreglos matemáticos para
poder mostrarlos en la interfaz gráfica de usuario.
Se obtuvo una interfaz
gráfica de usuario funcional y multiplataforma, la cual posee una barra de
herramientas para la navegación con secciones específicas para cada módulo
planteado. De igual manera, MECSYS permite graficar, restablecer los gráficos y
acceder a la sección de ayuda por medio de botones de atajo. Además, permite al
usuario guardar los gráficos resultantes de las operaciones aplicadas a las
señales en formato de archivo de imagen.
En base a los resultados
obtenidos por la aplicación del instrumento de recolección de datos, el grupo
de estudiantes que hizo uso de MECSYS obtuvo un 50% de aciertos en comparación
con el grupo de estudiantes que no lo utilizó, quienes obtuvieron un 34% de
aciertos. Por este motivo, se concluye que el uso de MECSYS genera un impacto
significativo en los estudiantes de la cátedra de Análisis de Señales y
Sistemas Lineales.
REFERENICAS
Katz, S., y Flynn, J. (2009, October). Using software defined radio (SDR) to demonstrate
concepts in communications and signal processing courses. In
2009 39th IEEE Frontiers in Education Conference (pp. 1-6). IEEE
Khader, M. (1998,
November). Computer based
training telecommunications courseware. In FIE'98. 28th Annual Frontiers in Education Conference. Moving from'Teacher-Centered'to'Learner-Centered'Education. Conference Proceedings (Cat. No.
98CH36214) (Vol. 2, pp. 836-840). IEEE
Mansurov, N. N., y Probert, R. L.
(2001). A scenario based approach to the evolution of telecommunications
software. IEEE Communications Magazine, 39(10), 94-100.
Marin, S. T., Garcia, F. B., Torres, R. M., Vázquez, S. G., y Moreno, A. L. (2005). Implementation
of a web-based educational tool for digital signal processing teaching using
the technological acceptance model. IEEE Transactions on Education,
48(4), 632-641
Oppenheim, A. V., Willsky,
A. S., y Nawab, S. H. (1998). Señales y sistemas. Pearson Educación
Rahkila, M., y Karjalainen, M. (1998, November). Considerations of computer based education in
acoustics and signal processing. In FIE'98. 28th Annual Frontiers in Education Conference. Moving from'Teacher-Centered'to'Learner-Centered'Education. Conference Proceedings (Cat. No.
98CH36214) (Vol. 2, pp. 679-684). IEEE
Roberts, M. J. (2005). Señales
y sistemas: análisis mediante métodos de transformada y Matlab
(No. TK5102. 9. R63 2005)
Sage, D., y Unser, M.
(2003). Teaching
image-processing programming in Java. IEEE Signal Processing Magazine,
20(6), 43-52
Sturm, B. L., y Gibson, J. D. (2005, October). Signals
and systems using MATLAB: An integrated suite of applications for exploring and
teaching media signal processing. In Proceedings Frontiers in
Education 35th Annual Conference (pp. F2E-21). IEEE.
Vicente,
J., García, B., Ruiz, I., Méndez, A., y Lage, O.
(2007). EasySP: Nueva Aplicación Para la Enseñanza de
Procesado de Señal. IEEE-RITA, 2(1)